生成蛋白质候选
利用 AI 生成蛋白质候选，帮助科学家探索新的设计方案。
Cradle
Engineer better proteins, faster.Cradle 为科学家构建蛋白质工程 AI，可根据自有实验数据生成蛋白质候选并优化其性质，用更少的实验推进更多突破。
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- 支持的蛋白质模态：抗体、酶、疫苗和肽
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- 重点服务的研发领域：生物制药与工业生物
以实验数据驱动蛋白质设计
从候选生成到性质优化，Cradle 将 AI 设计与实验学习结合，支持抗体、酶、疫苗和肽等蛋白质模态。
优化蛋白质性质
针对目标性质改进蛋白质设计，支持多性质约束下的工程化工作。
结合实验数据学习
使用团队自有实验数据引导设计流程，让模型学习项目中的实验结果。
覆盖多种蛋白质模态
支持抗体、酶、疫苗和肽等蛋白质工程方向。
私有与安全的数据环境
提供私有、安全的数据处理方式，并设有独立的安全信息入口。
蛋白质工程与实验室实践
浏览 Cradle 发布的合作消息、案例研究以及湿实验室和实验自动化相关内容。
Lundbeck 与 Cradle 合作探索并优化脑部疾病治疗方案
官网将该合作列为最新消息，介绍双方使用 Cradle 开展相关蛋白质发现与优化工作。
使用 AI 生产疫苗佐剂，减少对雨林资源的依赖
案例内容介绍了利用 Cradle AI 生产疫苗佐剂的研究实践。
高通量实验与机器学习驱动的蛋白质工程
Cradle 分享湿实验室、样品追踪和实验室自动化如何支持更快的机器学习驱动蛋白质工程。
了解产品、文档与安全实践
通过产品介绍、文档、安全中心和案例研究，深入了解 Cradle 的蛋白质工程能力及应用方式。
从这里开始使用Cradle。
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